ขับเคลื่อนโดยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีแบบทวีคูณในการจัดเก็บ การส่ง และการวิเคราะห์ข้อมูล แรงผลักดันในการ “แปลงข้อมูล” ชีวิตของเรากำลังสร้างโลกที่โปร่งใสเป็นพิเศษซึ่งเราไม่เคยว่างจากการถูกสอดส่อง แง่มุมต่างๆ ในชีวิตของเราที่เพิ่มขึ้นในปัจจุบันถูกบันทึกเป็นข้อมูลดิจิทัลที่มีการจัดเก็บ รวบรวม วิเคราะห์ และขายอย่างเป็นระบบ แม้จะมีสัญญาว่าข้อมูลขนาดใหญ่จะช่วยปรับปรุงชีวิตของเรา แต่การเฝ้าระวังข้อมูลที่ครอบคลุมทั้งหมดถือเป็นรูปแบบใหม่ของอำนาจที่ก่อให้เกิดความเสี่ยง
ไม่เพียงต่อความเป็นส่วนตัวของเรา แต่ต่อเจตจำนงเสรีของเราด้วย
การเฝ้าระวังข้อมูลเริ่มต้นด้วยการติดตามพฤติกรรมออนไลน์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยนักการตลาดปรับแต่งข้อความและข้อเสนอของตน ขับเคลื่อนโดยบริษัทต่างๆ ที่มีเป้าหมายในการให้คำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ บริการ และเนื้อหาที่เป็นส่วนตัว ข้อมูลจึงถูกนำมาใช้เพื่อสร้างมูลค่าให้กับลูกค้า
แต่การสอดแนมข้อมูลได้แพร่หลายมากขึ้นและขอบเขตก็กว้างขึ้นตามการขยายตัวของอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่งและคอมพิวเตอร์ฝังตัว อดีตขยายการเฝ้าระวังไปยังบ้าน รถยนต์ และกิจกรรมประจำวันของเราโดยการเก็บเกี่ยวข้อมูลจากอุปกรณ์สมาร์ทและอุปกรณ์เคลื่อนที่ หลังขยายการเฝ้าระวังและวางไว้ในร่างกายของเราที่สามารถรวบรวมข้อมูลไบโอเมตริกซ์ได้
การเฝ้าระวังข้อมูลสองลักษณะช่วยให้สามารถขยายได้
มันมีหลายแง่มุม
ข้อมูลถูกใช้เพื่อติดตามและกำหนดขอบเขตพฤติกรรมของผู้คนในมิติของพื้นที่และเวลา ตัวอย่างของการติดตามตามพื้นที่คือการตลาดทางภูมิศาสตร์ ด้วยการเข้าถึงข้อมูลตำแหน่งทางกายภาพแบบเรียลไทม์ นักการตลาดสามารถส่งโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับอุปกรณ์เคลื่อนที่ของผู้บริโภคเพื่อกระตุ้นให้พวกเขาไปที่ร้านค้าในบริเวณใกล้เคียง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด นักการตลาดสามารถปรับ แต่งเนื้อหาและเวลาของโฆษณาตามพฤติกรรมสถานที่ในอดีตและปัจจุบันของผู้บริโภค ซึ่งบางครั้งไม่ได้รับความยินยอมจากผู้บริโภค
ข้อมูลตำแหน่งจาก GPS หรือแผนที่ถนนสามารถประมาณตำแหน่งของบุคคลเท่านั้น แต่ด้วยเทคโนโลยีล่าสุดนักการตลาดสามารถระบุได้อย่างแม่นยำว่าผู้บริโภคเคยเข้าไปในร้านหรือแค่เดินผ่านไป วิธีนี้ทำให้สามารถตรวจสอบได้ว่าการแสดงโฆษณาทำให้เกิดการเข้าชมร้านค้าหรือไม่ และปรับแต่งโฆษณาที่ตามมา
แอปพลิเคชันด้านสุขภาพติดตามและจัดโครงสร้างเวลาของผู้คน
ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวางแผนกิจกรรมประจำวัน กำหนดการออกกำลังกาย และติดตามความคืบหน้าได้ แอปพลิเคชั่นบางตัวช่วยให้ผู้ใช้สามารถวางแผนการบริโภคแคลอรี่เมื่อเวลาผ่านไป แอปพลิเคชันอื่นช่วยให้ผู้ใช้ติดตามรูปแบบการนอนหลับได้
ในขณะที่ผู้ใช้สามารถตั้งเป้าหมายด้านสุขภาพเบื้องต้นได้ แอปพลิเคชันจำนวนมากอาศัยข้อมูลเริ่มต้นในการจัดโครงสร้างแผนความคืบหน้า ซึ่งรวมถึงเวลาพักผ่อนที่แนะนำ ปริมาณการออกกำลังกาย ปริมาณแคลอรี่ และการนอนหลับ แอปพลิเคชันสามารถส่งการแจ้งเตือนผู้ใช้เพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามแผน: การแจ้งเตือนว่าการออกกำลังกายเกินกำหนด; คำเตือนว่าถึงขีด จำกัด ของแคลอรี่ หรือการเสริมแรงเชิงบวกเมื่อบรรลุเป้าหมาย แม้ว่าข้อมูลเหล่านี้จะมีลักษณะที่ละเอียดอ่อน แต่ก็ไม่ใช่เรื่องแปลกที่ข้อมูลเหล่านี้จะถูกขายให้กับบุคคลที่สาม
มันทึบและกระจาย
ร่องรอยทางดิจิทัลของเราถูกรวบรวมโดยหน่วยงานภาครัฐและภาคธุรกิจหลายแห่งที่มีส่วนร่วมในการแลกเปลี่ยนข้อมูลผ่านตลาดที่โครงสร้างส่วนใหญ่ถูกซ่อนไม่ให้ผู้คนเห็น
โดยทั่วไป ข้อมูลจะถูกจัดประเภทเป็นสามประเภท: บุคคลที่หนึ่ง ซึ่งบริษัทรวบรวมโดยตรงจากลูกค้าผ่านเว็บไซต์ แอพ หรือระบบการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า; บุคคลที่สองซึ่งเป็นข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งของบริษัทอื่นและได้มาจากบริษัทนั้นโดยตรง และ; บุคคลที่สามซึ่งรวบรวม รวบรวม และขายโดยผู้จำหน่ายข้อมูลเฉพาะทาง
แม้ขนาดของตลาดนี้คนส่วนใหญ่ยังไม่ทราบวิธีการแลกเปลี่ยนข้อมูลผ่านข้อมูล (มีกี่คนที่รู้ว่าใครสามารถเห็นการถูกใจบน Facebook การค้นหาโดย Google หรือการโดยสาร Uber และข้อมูลเหล่านี้ใช้ทำอะไรได้บ้าง)
แอปพลิเคชันการเฝ้าระวังข้อมูลบางตัวทำได้มากกว่าการบันทึกเพื่อทำนายแนวโน้มพฤติกรรม
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ถูกนำมาใช้ในการดูแลสุขภาพนโยบายสาธารณะและการจัดการเพื่อให้องค์กรและผู้คนมีประสิทธิผลมากขึ้น แนวทางปฏิบัติเหล่านี้ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น เรื่อยๆ ทำให้เกิดความกังวลด้านจริยธรรมอย่างร้ายแรงเกี่ยวกับความไม่เท่าเทียมทางสังคม การเลือก ปฏิบัติทางสังคมและความเป็นส่วนตัว พวกเขายังได้จุดประกายการถกเถียงเกี่ยวกับสิ่งที่สามารถใช้กับ ข้อมูลขนาดใหญ่เชิงคาดการณ์ ได้
มันสะกิดเรา
แนวโน้มที่น่ากังวลยิ่งกว่าคือการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อจัดการกับพฤติกรรมของมนุษย์ในระดับต่างๆ โดยการจูงใจกิจกรรมที่ “เหมาะสม” และลงโทษกิจกรรมที่ “ไม่เหมาะสม” ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา รัฐบาลในสหราชอาณาจักร สหรัฐอเมริกา และออสเตรเลียได้ทำการทดลองด้วยความพยายามที่จะ “แก้ไข” พฤติกรรมของพลเมืองของตนผ่าน ” หน่วยสะกิด “
ด้วยการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ ขอบเขตของความพยายามดังกล่าวสามารถขยายออกไปได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น จากข้อมูลที่ได้รับ (โดยตรงหรือโดยอ้อม) จากแอปสุขภาพที่คุณโปรดปราน บริษัทประกันของคุณอาจขึ้นอัตราค่าบริการของคุณหากพบว่าไลฟ์สไตล์ของคุณไม่ดีต่อสุขภาพ จากข้อมูลเดียวกัน ธนาคารของคุณอาจจัดประเภทคุณเป็น “ลูกค้าที่มีความเสี่ยงสูง” และเรียกเก็บดอกเบี้ยเงินกู้ของคุณสูงกว่า
การใช้ข้อมูลจากรถอัจฉริยะ ของคุณ บริษัทประกันรถยนต์ของคุณอาจลดเบี้ยประกันของคุณลงได้หากเห็นว่าการขับขี่ของคุณปลอดภัย
โดยการส่งสัญญาณ “พฤติกรรมที่เหมาะสม” บริษัทและรัฐบาลมีเป้าหมายที่จะกำหนดพฤติกรรมของเรา เมื่อขอบเขตของการเฝ้าระวังข้อมูลเพิ่มขึ้น พฤติกรรมของเราก็จะได้รับการประเมินและ “แก้ไข” มากขึ้น และแรงขับทางวินัยนี้จะยิ่งหลีกเลี่ยงไม่ได้มากขึ้น
ด้วยแรงผลักดันทางวินัยนี้กลายเป็นกิจวัตร มีอันตรายที่เราจะเริ่มยอมรับมันเป็นบรรทัดฐาน และกำหนดรูปแบบพฤติกรรมของเราให้สอดคล้องกับความคาดหวังจากภายนอก ซึ่งจะส่งผลเสียต่อเจตจำนงเสรีของเรา
“การสร้างข้อมูล” ในชีวิตของเราเป็นแนวโน้มที่ปฏิเสธไม่ได้ซึ่งส่งผลกระทบต่อเราทุกคน อย่างไรก็ตาม ผลกระทบทางสังคมไม่ได้กำหนดไว้ล่วงหน้า เราจำเป็นต้องมีการอภิปรายอย่างเปิดเผยเกี่ยวกับธรรมชาติและความหมายของมัน และเกี่ยวกับประเภทของสังคมที่เราต้องการอยู่
Credit : UFASLOT888G
