วิทยาการข้อมูลได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ตามความก้าวหน้าทางคณิตศาสตร์ ความสามารถในการคำนวณ และการจัดเก็บข้อมูล หน่วยงานด้านอุตสาหกรรม 4.0ของออสเตรเลียกำลังยุ่งอยู่กับการค้นหาวิธีปรับปรุงเศรษฐกิจของออสเตรเลียด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ในขณะที่วิทยาการข้อมูลนำเสนอศักยภาพในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและขับเคลื่อนนวัตกรรม ก็มักจะถูกวิพากษ์วิจารณ์จากการใช้ข้อมูล
อย่างผิดจรรยาบรรณ หรือผลในทางลบที่ไม่ได้ตั้งใจโดยเฉพาะ
อย่างยิ่งในกรณีเชิงพาณิชย์ที่ผู้คนกลายเป็นจุดข้อมูลในรายงานประจำปีของบริษัท เรายืนยันว่าวิทยาการข้อมูลเฟื่องฟูไม่ควรจำกัดอยู่เพียงข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจและอัตรากำไร เมื่อใช้อย่างมีจริยธรรม ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยแก้ปัญหาทางสังคมและสิ่งแวดล้อมที่ยากที่สุดในสังคมได้
Industry 4.0 ควรได้รับการรับประกันโดยค่านิยมที่รับรองว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนเพื่อสังคมที่ดี (เรียกว่าSociety 4.0 ) นั่นหมายถึงการใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรม การมีส่วนร่วมของประชาชนในกระบวนการ และสร้างคุณค่าทางสังคมในการออกแบบ
ปัญหาสังคมและสิ่งแวดล้อมแก้ไขได้ยาก รับความยากลำบากและความทุกข์ยากในชนบทเนื่องจากการต่อสู้กับภัยแล้งเป็นเวลานาน ขนาดและจำนวนผู้คนและชุมชนที่เกี่ยวข้องของออสเตรเลียทำให้ยากต่อการจับคู่ผู้ที่ต้องการความช่วยเหลือและทรัพยากร
ทีมงานของเราร่วมมือกับสภากาชาดออสเตรเลียเพื่อค้นหาว่าจุดสำคัญด้านมนุษยธรรมอยู่ที่ใดในรัฐวิกตอเรีย เราใช้ข้อมูลโซเชียลมีเดียเพื่อจัดทำแผนที่กิจกรรมด้านมนุษยธรรมในแต่ละวันไปยังสถานที่เฉพาะ และพบว่าจุดยอดนิยมของกิจกรรมอาสาสมัครและกิจกรรมการกุศลตั้งอยู่ในและรอบๆ Melbourne CBD และชานเมืองทางตะวันออก ข้อมูลเชิงลึกประเภทนี้สามารถช่วยให้องค์กรช่วยเหลือในท้องถิ่นจัดช่องทางกิจกรรมอาสาสมัครในช่วงเวลาที่มีความจำเป็นเร่งด่วน
การเข้าถึงข้อมูล – ข้อมูลที่ถูกต้องในรูปแบบที่ถูกต้อง – เป็นความท้าทายอย่างต่อเนื่องสำหรับวิทยาการข้อมูล เราทราบดีว่าไฟไหม้บ้านเป็นภัยคุกคามร้ายแรง และสัญญาณเตือนไฟไหม้และควันช่วยชีวิตได้ การกำหนดเป้าหมายบ้านที่ไม่มีสัญญาณเตือนไฟไหม้สามารถช่วยลดความเสี่ยงดังกล่าวได้ แต่ไม่มีแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้แหล่งเดียวที่จะใช้
ในสหรัฐอเมริกา Enigma Labs ได้สร้างเครื่องมือข้อมูลแบบเปิดเพื่อ
สร้างแบบจำลองและทำแผนที่ความเสี่ยงในระดับของพื้นที่ใกล้เคียงแต่ละแห่ง ในการทำเช่นนี้อย่างมีประสิทธิภาพ แบบจำลองของพวกเขาจะรวมข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรของประเทศเข้ากับเครื่องมือ geocoder ( TIGER ) รวมถึงการวิเคราะห์ตามข้อมูลเหตุการณ์อัคคีภัยในท้องถิ่น เพื่อให้คะแนนความเสี่ยง
ประชาชนทั่วไปสามารถมีส่วนร่วมในการสร้างข้อมูลทางสังคม มีโปรเจกต์การทำแผนที่แบบเปิดจำนวนมากที่รวบรวมข้อมูลจำนวนมาก แต่บ่อยครั้งที่คุณค่าของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอยู่ที่การทำงานของการรวมจุดเข้าด้วยกัน
โครงการMapping Police Violenceในสหรัฐอเมริกาเฝ้าติดตาม ทำความเข้าใจ และแสดงภาพความรุนแรงของตำรวจ มันดึงเอาฐานข้อมูลจากฝูงชน 3 ฐานข้อมูล แต่ยังเติมเต็มช่องว่างโดยใช้การผสมผสานของโซเชียลมีเดีย ข่าวมรณกรรม ฐานข้อมูลประวัติอาชญากรรม รายงานของตำรวจ และแหล่งข้อมูลอื่นๆ โดยการดึงข้อมูลทั้งหมดนี้มารวมกัน โครงการจะวัดขนาดของปัญหาและทำให้มองเห็นได้
Internet of Thingsประกอบด้วยโฮสต์ของอุปกรณ์เชื่อมต่อที่รวบรวมข้อมูล เมื่อฝังอยู่ในวัตถุทั่วๆ ไปรอบๆ ตัวเรา และรวมกับการวิเคราะห์และการประมวลผลบนคลาวด์ วัตถุเหล่านี้จะกลายเป็นอัจฉริยะ – และสามารถช่วยแก้ปัญหาหรือความไร้ประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่สร้างขึ้นได้
หากคุณอาศัยอยู่ในเมลเบิร์น คุณอาจสังเกตเห็น ถังขยะ BigBellyรอบๆ ย่านศูนย์กลางธุรกิจ ถังขยะอัจฉริยะเหล่านี้มีเครื่องบีบอัดขยะที่ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ ซึ่งจะบีบอัดขยะภายในอย่างสม่ำเสมอตลอดทั้งวัน ซึ่งช่วยลดปริมาณขยะล้นและลดการปล่อยคาร์บอนที่ไม่จำเป็น โดยลดการสะสมของเสียลง 80%
การวิเคราะห์และการ รายงานข้อมูลตามเวลาจริงจัดทำโดยพอร์ทัลการจัดการข้อมูลบนคลาวด์ที่เรียกว่าCLEAN เครื่องมือระบุแนวโน้มของขยะล้น ซึ่งช่วยในการจัดวางถังขยะและการวางแผนบริการจัดเก็บ
กลุ่มผู้หญิงสี่คน – และผู้สนับสนุนอาสาสมัครจำนวนมาก – ในอียิปต์พัฒนาHarassMapเพื่อมีส่วนร่วมและแจ้งชุมชนในความพยายามที่จะลดการล่วงละเมิดทางเพศ แพลตฟอร์มที่พวกเขาสร้างขึ้นนั้นใช้ข้อมูลที่ไม่เปิดเผยตัวตนและรวบรวมมาจากมวลชนเพื่อทำแผนที่เหตุการณ์การล่วงละเมิดที่เกิดขึ้นตามท้องถนนเพื่อแจ้งเตือนผู้ใช้ถึงพื้นที่ที่อาจไม่ปลอดภัย
ความท้าทายสำหรับกลุ่มคือการจัดหาวิธีการสร้างข้อมูลสำหรับปัญหาที่ถูกปฏิเสธอย่างกว้างขวาง การทำแผนที่และการแจ้งเป็นเทคนิคด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการแก้ไขปัญหาทางสังคม
แนะนำ ufaslot888g
